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原标题：《细胞》：抗生素告急，AI显身手！新研究一举发现近百万个候选抗生素
关键字：报告,抗生素,细菌,基因组,微生物
文章来源：人工智能学家
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来源：学术经纬
编辑：药明康德内容团队
自科学家发现青霉素以来，抗生素已经成为现代医学的基石之一，显著降低了细菌感染导致的死亡率。然而随着抗生素的滥用，越来越多的细菌对抗生素产生了耐药性，成为“超级细菌”，使人类再次回到了微生物的威胁之下。抗生素耐药性感染越来越难以用传统疗法治疗，世界卫生组织的数据显示，目前每年有127万人死于抗生素耐药性感染，是最严重的公共卫生威胁之一。
然而由于过去许多抗生素都来自于土壤中的微生物，要用开发传统药物的方式来开发新的抗生素并不容易。在过去的几十年里，诞生的新型抗生素寥寥无几，且结构上与过去已有的抗生素大同小异。人类迫切需要新的抗生素发现方法。
好在借助于飞速发展的人工智能（AI）方法，人类现在可以加快识别新型抗生素了。在顶尖学术期刊《细胞》最新上线的一篇论文中，澳大利亚昆士兰科技大学（QUT）、复旦大学类脑智能科学与技术研究院、美国宾夕法尼亚大学等机构的科学家们合作，利用机器学习，让AI从世界各地的微生物基因组大数据中搜索出了863498种有前景的抗菌肽（antimicrobial peptides）。抗菌肽是一类能够杀死或抑制传染性微生物生长的短肽

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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构