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今日arXiv最热大模型论文:人民大学:下一轮先裁HR!基于大模型的面试官与人岗匹配

2024/06/03 夕小瑶科技说
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今日arXiv最热大模型论文:人民大学:下一轮先裁HR!基于大模型的面试官与人岗匹配

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原标题:今日arXiv最热大模型论文:人民大学:下一轮先裁HR!基于大模型的面试官与人岗匹配
关键字:求职者,职位,双向,问题,质量
文章来源:夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说 原创作者 | Axe_越
今年年初一部“年会不能停”演出了无数打工人的心声,不知大家可还记得一个场景,当电影中众人听到“大鹏”扮演的HR角色叫到自己名字时,都感到战战兢兢,唯恐避之不及,生怕自己成为下一个被HR约谈(裁员)的对象。
“凭什么每次都是他们来裁人!?我们做技术、业务的难道就只能被动?”
欸,您先别急,这次由人大主导的研究,可算为咱们技术人争取了一次主动,既然都说要提高人效比,那不如就大家一起吧(相爱相杀.jpg)~
基于大模型的模拟面试系统,您可愿了解一下?
论文标题:Facilitating Multi-Role and Multi-Behavior Collaboration of Large Language Models for Online Job Seeking and Recruiting
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.18113.pdf
在线招聘革命随着在线服务的兴起,求职和招聘的模式在就业市场上不断革新,地域的界限被打破,大量求职者和招聘者现在有更多的机会来获得合适的职位和候选人才。对于求职者来说,他们可以申


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作者简介:专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员,覆盖500多家海内外机构投资人,互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作:zym5189