LOADING

高效、可泛化的高斯重建框架,只需3张视图即可快速推理,45秒便可完成优化

2024/06/02 机器之心
18

高效、可泛化的高斯重建框架,只需3张视图即可快速推理,45秒便可完成优化

AIGC动态欢迎阅读

原标题:高效、可泛化的高斯重建框架,只需3张视图即可快速推理,45秒便可完成优化
关键字:视图,场景,报告,深度,视角
文章来源:机器之心
内容字数:0字

内容摘要:


AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com3D 重建和新视图合成技术在虚拟现实和增强现实等领域有着广泛的应用。NeRF 通过隐式地将场景编码为辐射场,在视图合成上取得了显著的成功。然而,由于 NeRF 依赖于耗时的逐场景优化,极大地限制了其实用性。为了解决这一问题,出现了一些可泛化的 NeRF 方法,旨在通过网络前馈的方式从多视图中重建场景。然而,由于基于 NeRF 的方法需要在射线上查询密集的点进行渲染,因此速度受到了限制。最近,3D Gaussian Splatting(3D-GS)采用了各向异性 3D 高斯来显式表示场景,并通过可微分的光栅化器实现了实时高质量的渲染。
然而,3D-GS 同样依赖于每个场景的优化,每个场景需要几十分钟的时间。为了解决这个问题,后续出现了一些泛化性的高斯重建工作,尝


原文链接:高效、可泛化的高斯重建框架,只需3张视图即可快速推理,45秒便可完成优化

联系作者

文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台