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原标题：AI视觉算法登柳叶刀！看CT提前10年预测致命心脏疾病，已进入临床使用
关键字：报告,炎症,风险,患者,算法
文章来源：新智元
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新智元报道编辑：乔杨
【新智元导读】最近，《柳叶刀》上的一篇医学文章发表了有关心血管疾病风险预测的里程碑式结果。之所以如此有影响力，是因为这项名为CaRi-Heart的技术结合了AI视觉识别和预测算法，可以在没有明显症状时提前10年识别出重大的心血管疾病风险。英国一家名为Caristo Diagnostics的公司宣称，在《柳叶刀》上发表了一项具有里程碑意义的临床研究结果，他们的CaRi-Heart AI技术可量化冠状动脉炎症的严重程度并准确预测心脏疾病。
研究涉及的数据样本来自英国的ORFAN项目，全称为「牛津风险因素和非侵入性成像」。
这个项目是英国国家医疗NHS体系的一部分，旨在评估接受CCTA（冠状动脉计算机断层扫描血管造影）患者的风险状况和疾病发生率，并从外部验证先前训练的AI风险预测算法和分类系统是否适用。
CCTA是几乎所有胸痛患者都会接受的检查，它可以识别出存在阻塞性冠状动脉疾病（CAD）而需要进行血管重建手术的患者。
然而，即使没有CAD，血管炎症也会导致动脉硬化，并可能引发急性冠状动脉综合征，因此，提前识别并冠状动脉的血管炎症非常重要。
只靠CCTA检查不能做到这

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