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不影响输出质量还能追踪溯源,「大模型无偏水印」入选ICLR 2024 Spotlight

2024/05/28 机器之心
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不影响输出质量还能追踪溯源,「大模型无偏水印」入选ICLR 2024 Spotlight

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原标题:不影响输出质量还能追踪溯源,「大模型无偏水印」入选ICLR 2024 Spotlight
关键字:水印,方法,文本,研究者,模型
文章来源:机器之心
内容字数:5826字

内容摘要:


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随着大语言模型(LLM)的快速发展,其在文本生成、翻译、总结等任务中的应用日益广泛。如微软前段时间发布的Copilot+PC允许使用者利用生成式AI进行团队内部实时协同合作,通过内嵌大模型应用,文本内容可能会在多个专业团队内部快速流转,对此,为保证内容的高度专业性和传达效率,同时平衡内容追溯、保证文本质量的LLM水印方法显得极为重要。‍
如何从使用面的事后追溯管控生成式AI的应用,因此成为了一些研究者关注的议题。‍‍‍‍‍‍‍‍‍


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文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台